K-AI 신약개발
전임상·임상 모델개발
본 사업은 전임상 연구와 임상개발을 연결하는 AI 기반 중개연구 및 역이행 모델을 개발하고,
동물실험을 대체·보완하는 AI 소프트웨어와 임상시험 설계 지원 기술을 구축하는 것을 목표로 합니다.
암종과 대사질환을 중심으로 임상개발 효율화를 위한 AI 플랫폼을 개발하여 데이터 기반 신약개발의 새로운 패러다임을 제시합니다.
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사업소개 및 목표
Business Goal
AI 기반 신약개발 임상시험 설계·지원 플랫폼 구축 및 이를 활용한
비임상-임상 연계 AI 기술개발을 통한 임상시험 단계의 효율성과 성공률 향상
연합학습 기반 AI 임상시험 설계 및 지원 플랫폼
1주관
비임상-임상 통합 멀티 모달 데이터셋 기반
파운데이션 모델
파운데이션 모델
1주관
Al Orchestration
분석 데이터 학습 및 활용
2~4주관
AI 기반 비임상-임상 연계 기술 개발
중개연구 AI 모델 역이행 연구설계 AI 모델 동물실험 대체 AI 모델
Agentic AI
1주관
임상시험 설계 지원 기능
환자군(실험군·대조군) 선정 → 약물 용량·복용 경로 최적화 → 모의실험
탈중앙 기록/모델 저장소
1주관
2주관
3주관
4주관
참여기관
Participating Organizations
1주관
총괄주관기관
AIGEN Science
LG CNS
KU 시큐리티
국가임상시험지원재단
APACE
C&R
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2주관
주관기관
서울대학교
삼진제약(주)
동아ST
목암생명과학연구소
AIGENDRUG
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3주관
주관기관
강북삼성병원
한미약품
동화약품
대웅제약
Oncocross
KAIST
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4주관
주관기관
ORGANOID Sciences
한국생명공학연구원
한국화학연구원
건양대학교
(주)엔딕
Bionsight
세브란스병원
경북대학교
Insilicox
CALICI
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1주관
총괄주관
FL 플랫폼 및 멀티모달 파운데이션 모델 개발
데이터 표준화 및 임상시험 설계, 지원 기능 개발
임상 시험 실증 지원
2주관
총괄주관
임상데이터 생산 및 수집 → 실증 및 실용화
비임상 데이터 생산 및 수집 → 실증 및 실용화
중개연구 AI SW 개발
3주관
총괄주관
임상데이터 생산 및 수집 → 실증 및 실용화
비임상 데이터 생산 및 수집 → 실증 및 실용화
역이행 연구 AI SW 개발
4주관
총괄주관
오가노이드/비임상 데이터 생산 및 수집 → 실증 및 실용화
임상 데이터 생산 및 수집 → 실증 및 실용화
동물대체 AI 모델 개발
